Kyberturvallisuus on aina ollut huolenaihe monelle, joka internetiä tykkää selata. Turvallisuus on tärkeää varsinkin, kun käsitellään henkilöllisyystietoja tai maksutapahtumia. Tätä turvallisuutta pyrkii sivustot parantamaan erilaisten verkkosalauksen ja tietosuojan menetelmien avulla. Uhat ja hakkerit kehittyvät, jonka myötä myös teknologia kehittyy. Teknologian kehittyminen taas tuo mukanaan paljon uusia innovaatioita, joilla verkkosalausta ja tietosuojaa voidaan parantaa. Tällaisia ovat tällä hetkelle esimerkiksi kvanttisalaus, nollatietojen todistukset ja tekoälyn käyttäminen kyberturvallisuudessa. Uudet innovaatiot ja kyberturvallisuuden kehitys näkyy esimerkiksi nettikasinoilla, joilla innovaatiot otetaan nopeasti käyttöön. Seuraavaksi käymme ensin läpi nettikasinoiden kyberturvallisuutta, jonka jälkeen selitämme näistä kolmesta innovaatiosta.
Nettikasinoiden kyberturvallisuus
Nettikasinoita voidaan pitää kyberturvallisuuden edellä kävijöinä, sillä ne käyttävät usein uusimpia ja luotettavimpia salausmenetelmiä. Tämä johtuu siitä, että pelaajien pitää pystyä luottamaan kasinoihin heidän henkilökohtaisten tietojen ja maksutapahtumien kanssa. Käytännössä jokainen luotettava nettikasino käyttää SSL-salaus, jolla yhteys pysyy salattuna. Tämän salauksen lisäksi käytössä on myös muita salausmenetelmiä, kuten TLS 1.3, joka tarjoaa nopean ja turvallisen tiedonsiirron. Näiden päälle kasinot käyttävät usein myös erilaisia tunnistusjärjestelmiä, kuten kaksivaiheista tunnistautumista.
Monet kasinot, kuten Klikki Kasino, käyttävät perinteisiä suojausmenetelmiä, kuten tilin varmentamista, jonka avulla pyritään estämään henkilöllisyysvarkaudet ja varmistetaan, että toiminta on lainmukaista. Perinteiset menetelmät ovat vakiintuneita ja luotettavia, mutta niiden lisäksi on olemassa myös tekoälypohjaisia järjestelmiä, joita jotkut kasinot käyttävät reilun pelin takaamiseen ja erilaisten petosten ehkäisemiseen. Näiden järjestelmien tarkoituksen on analysoida pelikäyttäytymistä ja havaita pelaajia, jotka rikkovat sääntöjä.
Kvanttisalaus
Salausmenetelmä, jonka nimi voi kuulostaa futuristiselta on kvanttisalaus. Se on yksi mielenkiintoisimmista innovaatioista mitä verkkosalauksen kehityksessä on nähty. Nimensä mukaisesti se perustuu fysiikan peruskehykseen, kvanttimekaniikkaan, joka tekee sen viestinnän murtamisesta käytännössä mahdotonta. Tämä mahdottomuus johtuu siitä, että normaaleissa salausmenetelmissä salausavaimet voivat joutua hyökkäyksen kohteeksi, mutta kvanttisalauksessa hyökkäys aiheuttaisi välittömän häiriön, joka paljastaisi hyökkääjän.
Kvanttisalaus on juuri päässyt kehitysvaiheesta pois ja se on nyt kokeiluvaiheessa. Vaikka kvanttisalaus on vielä kokeiluvaiheessa, niin sen sovelluksia testataan jo useilla aloilla, kuten pankkisektorilla ja valtion tietoturvajärjestelmissä. Tulevaisuudelta voimme odottaa, että kvanttisalaus tarjoaa entistä vahvemman suojan niin käyttäjien henkilökohtaisille tiedoille kuin maksuliikenteelle.
Nollatiedon todistukset
Toinen mielenkiintoinen innovaatio on nollatiedon todistukset eli Zero-Knowledge Proofs tai ZKP. Tämä on menetelmä, jolla henkilöllisyyden todistaminen tai jonkun tiedon varmentaminen onnistuu ilman, että itse tietoa tai tietoja paljastetaan. Henkilöllisyyden todentamisen helppouden takia tätä keinoa voidaan käyttää esimerkiksi nettikasinoilla, joissa henkilöllisyys ja ikä pitää todentaa.
Normaaleissa järjestelmissä, jossa ei hyödynnetä nollatiedon todistuksia, käyttäjien on annettava asiakirjat, kuten henkilöllisyystodistukset skannattavaksi. Tällaisessa menettelyssä tiedot voivat joutua vääriin käsiin. Nollatiedon todistusten avulla voidaan kuitenkin vahvistaa henkilöllisyys ilman, että käyttäjän tarvitsee antaa mitään asiakirjoja skannattavaksi. Tällöin tiedot eivät voi joutua vääriin käsiin eli tietoturva paranee. Tätä menetelmää on alkanut käyttämään jo monet eri yritykset.
Tekoälyn rooli tietosuojassa
Kolmas ja viimeinen, muttei vähäisin innovaatio tässä artikkelissa on tekoäly tai tarkemmin sen käyttö kyberturvallisuudessa. Se on saanut paljon huomiota, koska sen avulla voidaan tunnistaa uhkia, joita normaalit turvatoimenpiteet ja -järjestelmät eivät voi havaita. Tällä hetkellä sitä käytetään eniten petosten havaitsemiseen ja erilaisten suojauksien automaatioon. Lisäksi tekoälyn hallitsema koneoppiminen on oiva ominaisuus, koska sillä voidaan analysoida tietoja, kuten uhkia ja tehdä analyysien perusteella erilaisia toimia, jolla ne voidaan ehkäistä.
Koneoppimisen voima näkyy kehittyneimmissä tekoälypohjaisissa järjestelmissä, jotka pystyvät tunnistamaan mahdolliset hyökkäykset ennen kuin ne ehtivät aiheuttaa vahinkoa. Tämä tekee tekoälystä todella tehokkaan ja mullistavan työkalun kyberturvallisuudelle.