Lue tiivistelmäSulje
Lue tiivistelmä
- Nvidia ja CrowdStrike ovat julkistaneet agenttipohjaisen CrowdStrike SafeMind -tietoturvajärjestelmän.
- Järjestelmä perustuu Nvidian avoimiin Nemotron-kielimalleihin ja jatkuvaan Red vs. Blue -oppimissilmukkaan.
- CrowdStriken mukaan uusi hienosäädetty malli tarjoaa paremman tarkkuuden 99 % alhaisemmilla kustannuksilla.
- Tekoälyä hyödyntävät kyberhyökkäykset ovat kasvaneet 89 % ja nopeimmat murtautumisajat ovat laskeneet 27 sekuntiin.
Tietoverkkoihin kohdistuvat hyökkäykset ovat muuttuneet entistä automaattisemmiksi, mikä vaatii myös puolustusjärjestelmiltä ihmisen reagointinopeutta nopeampaa toimintaa. Nvidia ja CrowdStrike ovat julkistaneet Las Vegasissa järjestetyssä Fal.Con 2026 -tapahtumassa uuden CrowdStrike SafeMind -järjestelmän, joka tuo autonomiset tekoälyagentit osaksi yritysten tietoturvaa.
Uusi järjestelmä perustuu Nvidian avoimiin Nemotron-kielimalleihin, joita CrowdStrike on kouluttanut omalla, yli 15 vuoden aikana kertyneellä uhka-aineistollaan. SafeMind yhdistää puolustus- ja hyökkäysmallit jatkuvaan oppimissilmukkaan, jossa järjestelmä etsii automaattisesti haavoittuvuuksia ja paikkaa ne ennen kuin ulkopuoliset hyökkääjät ehtivät käyttää niitä hyväkseen.
DigiNytin näkökulma: Puolustus- ja hyökkäysmallien automatisoitu yhteispeli merkitsee siirtymistä avustavista tekoälyboteista itsenäisesti toimiviin tekoälyagentteihin. Kustannusten putoaminen 99 prosentilla avoimia Nemotron-malleja hienosäätämällä voi nopeuttaa merkittävästi avoimien tekoälymallien läpimurtoa yritystason kriittisissä sovelluksissa.
Automatisoitu hyökkäys vaatii automatisoidun puolustuksen
CrowdStriken tilastojen mukaan tekoälyä hyödyntävät kyberhyökkäykset kasvoivat viime vuoden aikana 89 prosenttia. Nopeimmat verkkorollisuuden murtautumisajat ovat pudonneet vain 27 sekuntiin. Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang korosti tapahtumassa, ettei perinteinen ihmisvetoinen reagointi ole enää puolustautumista vaan pelkkää tapahtuneen dokumentointia.
SafeMind toimii CrowdStrike Falcon -alustalla hyödyntäen Nvidian Nemotron 3 Ultra- ja Nemotron 3 Super -malleja. Järjestelmän puolustusmekanismi perustuu niin kutsuttuun Red vs. Blue -simulaatioon: hyökkäävä tekoälyagentti (Red team) etsii aktiivisesti aukkoja digitaalisesta ympäristöstä, kun taas puolustava agentti (Blue team) havaitsee hyökkäyksen, luo suojauksen ja estää vastaavat yritykset jatkossa.
Parempaa tarkkuutta murto-osalla kustannuksista
Avoimien tekoälymallien hienosäätö tarjoaa tietoturvassa merkittävän edun suljettuihin kaupallisiin malleihin verrattuna, sillä yritykset voivat kouluttaa tekoälyä luottamuksellisilla tiedoillaan ilman tietojen siirtämistä ulkopuolisille palveluntarjoajille. CrowdStriken sisäisten arvioiden mukaan sen Nemotron 3 Superiin pohjautuva Blue Solano -malli saavutti korkeamman suorituskyvyn ja tarkkuuden kuin yleiset kärkipään tekoälymallit – jopa 99 prosenttia alhaisemmilla kustannuksilla.
SafeMind-järjestelmän lisäksi CrowdStrike esitteli uuden Falcon IQ -ratkaisun, joka toimii Charlotte AI AgentWorks -alustalla. Falcon IQ hyödyntää yli 50 autonomista agenttia, jotka tekevät yhteistyötä tietoturva-arviointien, priorisoinnin ja korjaustoimenpiteiden automatisoimiseksi.
Miksi tämä on merkittävää?
Tietoturvallisuudessa reagointiajat ovat lyhentyneet sekuntiluokkaan tekoälypohjaisten hyökkäysten yleistyessä, joten automaattinen puolustus on muuttumassa välttämättömyydeksi. Nvidian ja CrowdStriken yhteistyö osoittaa, kuinka avoimia kielimalleja räätälöimällä voidaan saavuttaa parempi suorituskyky ja tietosuoja ilman riippuvuutta kolmansien osapuolten suljetuista tekoälypalveluista.
Lähde: NVIDIA Blog: NVIDIA and CrowdStrike Strengthen Agentic Cybersecurity Frontier
Tekoälyavusteinen sisältö: Artikkeli on tuotettu tekoälyä hyödyntäen alkuperäislähteen pohjalta.
